基于灵敏度优化方法的库存系统最优策略研究

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随着经济的发展,和不断加剧的市场竞争,企业在经营中面临越来越多的挑战与风险。企业面对的顾客需求是不同的,所以企业往往都会采取将顾客分类的管理策略,最大限度的满足顾客并获得最大利润。企业在面临不确定性较大的需求时,除了常规供应方式外,还建立了应急供应方式,以达到快速满足顾客需求的目的。本文以两类需求单源供应和单类需求双源供应的库存系统为研究对象,对其库存系统最优策略问题进行了相关研究。首先,本文阐述了研究背景与意义。对多类需求和多源供应的相关研究进行了文献综述并简单总结,阐述基于灵敏度优化方法、马尔科夫过程和库存相关概念,为基于灵敏度优化方法分析库存系统最优策略提供方向与理论基础。其次,本文描述了两类需求单源供应和单类需求双源供应的库存系统模型,并分别建立了一个基于策略的无穷小生成元,和一个关于无穷小生成元的状态和策略的报酬函数,从而给出了库存系统最优策略问题。然后运用基于灵敏度优化方法分析了库存系统在不同惩罚成本下长期平均利润相对于不同策略的单调性和最优性,计算出了最大长期平均利润。最后,构造阈值型策略,并计算出阈值型配给下的长期平均利润。最后,本文将研究成果应用到连锁A超市的库存系统,描述了连锁A超市的库存系统现状和控制策略,然后使用MATLAB R2016a平台程序算法对在连锁A超市库存系统中统计的商品基本数据进行计算,最后分析计算结果并对连锁A超市的库存系统控制策略提出相应的建议。
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