科学技术和管理思想的发展和广泛应用,以及数据获取设备的发展,使得各种数据资源日益膨胀,远远超出了人们的分析能力。当数据积累到一定程度时,作为经验和教训的积累的数据库,必然会反映出某些规律。但是,由于缺乏有效的工具和分析的技术方法,巨大的数据资料并不能为企业提供有效的、潜在的信息。数据挖掘和知识发现技术的出现为人们提供了有效的手段,文中基于知识管理的数据挖掘流程,有效地运用了数据挖掘工具及知识管理的模式方法,帮助企业从海量的数据中发现潜在的知识,为企业的决策提供有效的支持。本文先介绍了知识管理和数据挖掘的产生背景和重要性,又着重介绍了知识管理的内涵、知识管理系统和数据挖掘技术的选择,分析了基于知识管理的数据挖掘流程,指出怎样应用知识管理建立数据挖掘环境,深入地阐述了建立在知识管理理论上的数据挖掘的作用和应用领域,最后通过山东移动通信有限公司XX分公司的案例,介绍了数据挖掘在知识型企业中的应用,应用SAS EM等挖掘工具,通过数据挖掘流程来解决企业数据分析中的问题,分析公司已有数据资源,挖掘有用信息,制定相应措施,加强管理,从而减少了资本投入,避免了资源浪费。本文具有较强的实用性,通过对数据的挖掘,创造新知识,结合专家领域知识评价知识,完善并集成知识,应用知识,共享知识,为企业竞争能力的提升提供支持。对于知识型企业或处于转型期的企业来说,具有很强的指导作用。