在地理信息技术日益发展的今天,GIS在移动通信领域获得了更加深入的研究和应用。大量通信设施的投入运行和各种移动通信业务的不断拓展,基于GIS技术构建移动基站数据可视化分析系统,更加方便、直观、全面地获取、处理、分析及表现网络数据成为该领域用户迫切的需求。本论文正是在上述背景下,以GIS技术应用于移动基站数据分析场景为主要研究对象,通过研究Voronoi图算法、空间数据库、KML语言等GIS技术,对实现基站网络覆盖范围、有效存储处理空间信息数据、利用Google Earth及Google Map平台可视呈现地理数据进行了讨论。同时,对多来源、不同类型数据的采集处理方法进行了研究。并且,尝试整合应用上述方法技术,采用合适的技术架构和开发方案最终搭建满足用户具体需求的可视化分析系统。主要内容如下:研究基于Voronoi算法实现基站覆盖范围的方法。在散点构网的Voronoi图通用算法基础上,利用改进后的基于边的构网算法实现基站点集覆盖图,并采用矢量化Voronoi区域栅格边界算法实现海量Voronoi图数据的压缩存储。研究利用空间数据库存储处理空间信息数据的方法。于系统中设计并实现空间数据库,用以对系统涉及的与地理信息有关的数据进行管理,实现利用空间数据库处理复杂的空间数据并呈现于GE客户端。研究地理信息数据在Google Earth客户端进行呈现的方法。基于KML语言语法及各类标签定义的规则开发KML引擎,实现数据库中数据生成为KMZ文件或KML数据流并最终在Google Earth中进行呈现的过程。研究不同的系统技术架构、开发方案并确定合适的系统解决方案。分析对比业界开发模式技术架构的主流技术以及主流技术架构下的相关开发方案,并最终选择符合实际的系统开发解决方案。研究本地数据采集、处理的方法。对本地数据来源进行观察分析,针对多来源、不同格式的数据确定不同的数据获取方法,并结合业务实际实现各类型数据的整合、处理和存储。根据需求开发系统前端功能,提供以GIS地图为主的数据可视化手段,实现基站覆盖、切换、告警、异常事件、质差路段等数据的可视化分析。本论文所述的“无线基站可视化系统”,实现了本地多来源、不同格式的无线基站数据的采集、解析、整合,实现了用于可视前端表现的地理化数据的处理和生成。系统在日常应用中,向使用者提供了观察分析无线基站数据的更加丰富的视角,提升了无线基站数据应用价值,为无线基站规划分析、性能评估、优化测试、应急抢险工作提供了有效的数据分析支撑手段。