并联快速学习网算法研究及其在循环流化床锅炉中的应用

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【摘要】

：

火力发电作为我国主要的发电形式,带来了两大问题:能源消耗和环境污染。在对热电厂工况参数精准预测的基础上进行优化,实现高热效率低污染物的目标,已经成为国内外学者的重要研究课题。人工神经网络(Artificial neural networks,ANN)作为一种新型高效的建模方法,克服了传统机理建模法对于强耦合、非线性的复杂系统预测精度不高的缺点。但是早期的神经网络模型(如随机梯度下降法)存在训练时间

【作者】

：

齐晓宾

【机构】

：

燕山大学

【发表日期】

：

2018年05期

【关键词】

：

循环流化床锅炉并联快速学习网人工蜂群算法目标综合优化燃烧系统

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