论文部分内容阅读
基于区块链的多级物流隐私保护研究
【摘 要】
：
随着经济全球化进程的不断加快,计算机的广泛应用以及网络的普及和成熟,使得电子商务行业得到了快速发展。近年来,网络购物已经成为人们的主流购物方式,而快递作为网络购物最主要的运输方式,人们对物流运输也提出更高的要求。这些要求不仅体现在物流运输速度上,还表现在物流过程中对用户的隐私保护上。最初,快递在多级物流转运过程中,用户的信息全部以明文的形式填写在快递单上,这就使得广告公司、推销商甚至诈骗团伙很容易
【出 处】
：
江西财经大学
【发表日期】
：
2021年09期
其他文献
近年来,随着社交平台的蓬勃发展,各种各样的社交平台出现在人们的日常生活当中,人们交换信息的能力达到了前所未有的速度,且留下了海量的数据给商家和企业进行挖掘利用。作为社交网络分析领域的关键问题之一,影响最大化问题(Influence Maximization Problem,IMP)受到研究者们的广泛关注,它从社交网络中选择一组用户(称为种子集)以最大化预期的影响用户数量(称为影响力扩散)。影响最大
学位
金融市场关系着经济的发展,而股票市场关系着金融市场的发展。通过对我国股票市场发展历史的研究可以发现,诸多的原因都会导致股票市场震荡,比如各行业的金融政策的变动就会导致国家经济、股市环境、股民的投资选择发生变化,而以上因素的变化,又会导致股票市场的变化。因此,及时获取有关于股票市场的最新信息,以及时对股票市场的波动进行预判,对投资者而言十分重要。随着大数据时代的到来,媒体数量迅速增加,各行业的股市新
学位
中国法治建设稳步发展,最高人民法院提出依托于现代人工智能技术建设完善司法信息化工程。法律文书是用来具体落实法律法规的重要手段之一,当中包含了许多离散的司法信息,如何有效分析和利用这些信息具有重大研究意义和应用前景。知识图谱作为自然语言处理任务中一项前沿技术,能够有效提取与组织法律文书中的知识,以节点和边的形式表现。论文从中国裁判文书网上获取民事判决书作为语料,研究法律文书知识图谱构建方法,主要分为
学位
面向服务是当前软件工程的主要发展趋势之一,基于Web服务的分布式计算机模型是面向服务的软件应用程序的主要标志。面向服务的计算提供了一种新的计算范式,通过将可重用的Web服务用作基本结构单元来解决分布式应用程序系统的集成。由于单一服务功能的有限性,在复杂业务逻辑的实现过程中无法满足现实的需要,因此将服务进行组合成为当前最好的解决方案。在服务进行组合之前如何根据业务需要找到合用的服务、如何使不能完全满
学位
近几年,随着计算机软硬件技术的蓬勃发展,计算机视觉技术在军事侦察、公共安全和视频监控等领域上得到了广泛应用。然而,由于户外条件下复杂环境因素的影响,很多成熟的技术仍会出现精度大幅下降的问题,如车辆检测任务中,检测算法会遗漏大量检测目标等。雨天场景作为复杂环境因素中的一种,会使得成像的图像中包含大量的雨滴信息,导致出现图像模糊、目标丢失等问题,使后续的图像识别或检测出现严重偏差。因此,为了消除雨天场
学位
在物联网和大数据时代,多媒体数据每天都会被各式各样的多媒体传感器及移动设备获取。对于这些多媒体大数据的采集需要应对两个主要挑战。第一个挑战是传感器及移动设备计算资源有限,但是接收的数据量大,所以如何实现低成本的采样压缩编码显得十分必要。第二个挑战是在采样及传输过程中,需避免非法用户提取有价值的信息。压缩感知技术是最近提出的一种方兴未艾的信号采集理论。其一经研究和提出便引起诸多科研工作者的兴趣和重视
学位
随着互联网的快速发展,人类获取的信息呈爆炸性的增长。如果能模拟人类的视觉注意力机制(Visual Attention Mechanism),对获取的海量信息进行预处理,找出最重要的部分,这样就可以节省大量的计算资源。显著性目标就是自然场景中最能吸引人的部分。显著性检测模型就是自动找出输入的图像/视频中的显著性目标。显著性检测(Saliency Object Detection)是计算机视觉领域中热
学位
随着社会的逐渐发展以及科学技术的不断进步,现代会议的组织与召开变得更加地科学和完善。作为会议中一项必不可少的环节——会议拍照,可以起到总结、留念以及宣传等作用,对于会议的组织者来说其重要性不言而喻。然而,会议照片的筛选往往要消耗较大的人力与物力。在计算机技术飞速发展的今天,研究如何通过计算机技术以更小的代价来实现会议照片的自动筛选变得十分有必要。本文针对不同类型会议下的复杂环境,提出了基于人脸、表
学位
情感识别是指通过提取情感数据的相关特征,从而获取能够表达人类情感的特征数据,然后根据特征数据建模分析,找出情绪的外在身体表现与内在真实情绪状态之间的相关性,最终识别出人们目前所处情绪类别的过程。全球正在迈步进入人工智能的时代,而人机交互及情绪识别等领域是具有较大研究价值及意义的。因此,本文使用深度学习算法提出了多个基于鼠标滑动轨迹的情绪识别模型。在采集鼠标数据的同时,收集参与者的脑电波数据,并针对
学位