信息技术的高速发展和经济环境的迅速全球一体化使得企业不得不面对更为错综复杂的市场环境。传统企业以产品质量、价格优势为竞争的策略已经无法应对日益激烈的行业竞争,企业与企业之间的竞争已经逐渐演化为了其自身结合上下游企业一起存在的供应链的竞争,这种竞争从物流、资金流和信息流三个方面均有明显的体现。上世纪末提出的供应链管理概念就是力求在保证供应链成员的利益基础上,探讨供应链高效运作的策略。供应链中无处不在不确定性因素成为改善供应链绩效的阻碍之一,而决策理论的产生和运用能够很好的解决这个问题,鲁棒优化理论就是不确定环境中最有效最保险的方法之一。RFID技术应用是近年供应链研究中一块新的领域,物流中的RFID技术能有效提高货物准确定位、保障库存信息精确性,同时在很大程度上降低库存盘点环节的人工劳动力成本。但是由于RFID技术并未全面普及,相关产品暂未实现量产,因此其居高不下的价格成为零售业未普遍采纳该技术的主要原因。本文旨在运用鲁棒优化理论解决RFID技术应用到零售业供应链中是否能够带来效益的问题,为零售企业投资RFID技术决策提供依据。首先阐述RFID技术应用现状与鲁棒优化理论的基本概念,提出本文研究的背景和目的,其次从两个商业情景中进行建模分析,对于单产品多周期报童模型,通过零售企业运用RFID技术前后利润比较,得出投资RFID技术的最优条件以及订货量,利润等随货物可获得性、标签价格的趋势,重点研究技术投资于效益回报的平衡条件；对于有资金约束的多产品单周期报童模型,主要利用背包模型研究了投资RFID前后各产品的最优订货量及可实现的最优利润。最后分别通过数值案例对以上的各个模型和各种环境进行数值仿真,验证了RFID技术确实能够为消除供应链库存差异,改善供应链效益同时提高客户满意度起到一定的作用。