开放和融合是当前网络发展的趋势。未来的融合业务将需要跨越多种承载网络、跨越多个运营商域，具有普遍访问，按需组合，上下文处理，无缝应用的能力，从而形成一个以用户为中心的个性化、智能化的业务环境。这对传统的电信网络提出了重大的挑战，涉及到了业务层面、网络和终端的不同层次的演进和融合。本文主要针对融合网络的业务层面展开研究，主要包括未来的融合业务网络环境、融合业务生成方法、语义化的电信网络能力服务及基于语义Web服务的统一业务环境、业务上下文信息的处理和推理等问题。论文的主要研究内容可以进一步归纳如下：（1）针对现有的业务生成技术存在的缺陷，将模型驱动架构（MDA，Model Driven Architecture）的软件开发方法系统的应用到融合电信网和互联网的业务生成中，提出了完整的、系统的模型驱动的融合业务生成方法，使得业务逻辑模型独立于具体开放接口技术以及实现平台技术，增强了应用的重用性和移植性。提出利用MDA元建模的方法来构建电信业务领域元模型，然后将该元模型映射为一个标准的UML Profile，从而形成基于UML2.0的增加了电信业务特征的融合电信网和互联网的统一业务建模语言UML2.0⁺⁺。提出了一种描述模型转化规则语言的方法和具体的元模型，在现有的MDA工具上实现了模型转化规则和模型转化引擎相分离的方法，增强了模型转化引擎的通用性、模型转化规则的灵活性和扩展性。（2）在业务层面，针对目前基于API的开放接口技术缺乏语义的精确描述能力，提出了实现电信网和互联网在面向服务的计算环境下语义融合的思路和方法。根据电信业务网络能力的特点，提出扩展OWL-S的具体方法。并利用本体形式化的方法来建模电信业务领域知识，结合扩展了的OWL-S，提出对电信业务网络能力服务进行语义层面的精确描述方法。（3）分析了泛在融合业务智能化的机理，提出了未来融合业务智能化机理中业务相关的上下文信息的融合处理机制，将本体建模和概率统计相结合，构建了统一的表示上下文信息的结构、语义、以及上下文元信息（如时间、可信度）的本体建模框架，来支持业务上下文信息的确定性和不确定性推理的问题。提出了基于贝叶斯网络的业务上下文认知模型的构建方法，并仿真验证了利用贝叶斯网络来进行不确定性上下文信息的推理方法。