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本文介绍了局部多项式回归及其特例局部线性回归、二次光滑局部线性回归等估计均值回归函数的非参数回归方法，讨论了这几种非参数回归方法的渐近性质，以及局部线性回归的带宽选择问题。重点研究了二次光滑局部线性估计的最优带宽选择问题。由于在有限样本数据下，固定常数带宽不能灵活估计一个复杂曲线图象，变带宽可随着预测点的不同而不同。这种方法结合了局部线性回归估计、二次光滑局部线性估计和变带宽，给出了渐近积分均方误差(AMISE)的表达式，通过极小化渐近积分均方误差给出了最优变带宽的具体表达。本文重点关注的是回归函数有内点的情形。