基于无尺度网络的僵尸网络模型及反制策略研究

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僵尸网络是一种从传统恶意代码进化而来的新型攻击方式,已成为现今Internet网络安全的最大威胁之一。它将许多网络资源,通过植入僵尸程序的方式整合到一起,为攻击者提供了一个隐蔽、高效且破坏力强的攻击平台。攻击者通过僵尸网络,采用一对多的方式控制感染僵尸程序的网络资源,并建立命令和控制信道。正是由于这种一对多的控制结构,使得攻击者可以以极低的代价控制大量的网络资源为其服务,将攻击流量掩藏在了网络访问流量中,可以轻易的进行垃圾邮件、信息窃取、网络钓鱼和分布式拒绝服务等攻击,对Internet网络环境的保密性、完整性以及安全性提出了巨大的挑战。过去对于僵尸网络的研究多是基于随机网络进行的,但随着网络技术的不断进步,计算机网络研究的不断深入,人们逐渐发现真实网络是一个复杂网络,具有无尺度性,因此主流的基于随机网络的僵尸网络研究存在一定的局限性,不能准确的反应僵尸网络在实际Internet中的增长特性和行为特征。本文介绍了僵尸网络的基本定义和主要危害,剖析了僵尸网络的工作原理和传播过程,并对无尺度网络的形成原因、基本特性和网络模型进行了深入研究,提出了一种基于无尺度网络的僵尸网络增长模型,并给出了该模型的构造算法、模拟仿真结果。在此基础上,根据研究僵尸网络模型所得出的结论,并结合僵尸网络内部信息的传递特性,提出了基于无尺度网络的僵尸网络反制算法。利用该反制算法可以比较准确的发现僵尸网络中的集散节点,并通过对集散节点的监控和阻断,有效的降低僵尸网络的传播速度,以较小的代价破坏其网络拓扑结构,将僵尸网络的破坏程度降到最低。
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