研究背景近二十年来中国人口数量的不断增加、人口结构的老龄化,导致中国老人数量大量增加。与此同时,中国大规模的城市化、持续的工业化、快速的经济发展和家庭的规模缩小、结构简化,已引起社会环境和社会关系的急剧变化。上述这些中国所特有的因素共同作用,导致中国老人面临着一系列严重的健康问题。老年健康的持续恶化对社会、家庭和个体形成沉重压力,其所造成的疾病负担和经济负担呈不断上升的趋势。在公共卫生领域,当学者们研究社会环境和社会关系的变化对健康影响时,社会资本已成为重要的研究工具。研究目的为更好地了解社会因素对老人健康的影响,本研究从社会资本理论视角出发,基于已有文献整理的基础上,构建健康相关社会资本模型。本研究选择浙江省为样本地区并进行研究调查,重点了解中国老人(城市老人、农村老人和迁移老人)的健康现状及其社会影响因素的情况,检验并修证健康相关社会资本模型,为促进中国老人健康、制定相关的卫生政策和社会干预措施提供有效的研究支持。研究方法本研究使用定性和定量相结合的方法来设计总体研究框架,具体采用嵌入式设计(定量-定性)来采集数据。抽样采用两阶段分层抽样方法,按照经济水平、地理分布和人口流动情况等因素选择浙江省有代表性的3个县(市、区)作为调查点,样本量为4087人。定量数据分析：首先使用因子分析,分析社会资本、社会支持量表；使用t检验及卡方检验分析老人健康与社会资本、社会支持、重要社会人口学变量的关系；使用Spearman相关分析,来研究社会资本、社会支持与健康的关系；再使用回归分析,研究社会资本、社会支持对健康(自评健康、抑郁)的作用；模型进一步纳入社会资本和社会支持的交互项,研究其对健康的交互作用；以迁移老人为例,研究结构社会资本前后变化(户籍地—调查地)对健康的影响；进一步通过路径分析(结构方程模型)研究社会资本、社会支持对健康的影响(直接和间接作用),并比较两个健康相关社会资本模型(不同健康结果)的异同点。定性数据分析：使用主题分析法分析老人健康及社会资本、社会支持的现状以及形成原因,同时了解政府相关部门对其已采取的措施及实施中的问题。研究结果定量分析结果发现：1)不同的户籍状态、年龄、婚姻状况、受教育程度、家庭年收入的健康(自评健康和抑郁)均存在统计学差异；2)不同的户籍状态的社会资本、社会支持均存在统计学差异,具体有所差异：在信任、社会网络方面,迁移组低于城市组和农村组；在互惠、社会参与方面,迁移组低于城市组,但高于农村组；在社会支持方面,迁移组高于城市组；3)回归分析显示,互惠、社会网络与自评身体健康正相关,信任、社会参与和抑郁负相关；4)信任、互惠、社会网络、社会参与均和社会支持正相关；5)社会支持与自评身体健康正相关,且其与抑郁负相关；6)回归分析显示,户籍、年龄、婚姻、教育程度均与自评身体健康、抑郁相关,性别与自评身体健康相关,家庭年收入与抑郁相关；7)路径分析结果显示,老人自评身体健康受社会支持、互惠、社会网络直接作用,老人抑郁主要受社会支持、信任、社会参与直接作用；信任、互惠、社会网络、社会参与均对社会支持有直接作用,信任对互惠、社会参与对社会网络有直接作用；8)迁移老人持续高社会网络与抑郁显著负相关；其社会参与降低和抑郁正相关,和自评身体健康负相关；其持续高社会参与和自评身体健康显著正相关。定性分析结果发现：1)老人健康整体水平下降；2)老人社会资本水平降低,社会关系网络进一步萎缩；3)老人应对手段(社会支持)种类及程度有限,不同老人需求有所差异；4)政府相关部门对社会老龄化、流动人口等问题已采取措施,但在解决问题时资源及方法相对有限。研究结论中国老人社会资本对健康的作用存在(直接和间接的)路径差异,社会支持在社会资本与健康的关系中发挥中介调节作用,提示在针对老人制定相关卫生政策及社会干预措施时,要考虑该影响并采取差异化的措施。