面对瞬息变化的企业外部环境,企业的决策过程日益复杂。越来越多的企业投资建设商业智能系统（Business Intelligence System,BI系统）,旨在集成企业内外部数据资源为管理者日常决策提供信息支持,但实施后大多收效甚微,甚至出现“废而不用,用而不能尽其能”的状况,为探究现象背后的原因,有必要对影响用户使用行为以及影响使用意愿的关键因素进行深入研究。基于此,论文以H公司为对象,通过对该公司BI系统的用户月均访问次数、使用的用户数量的现况分析,发现存在系统使用率不高和用户粘性不强的问题。针对H公司存在问题,提出采用数据挖掘方法识别用户使用行为特征及影响因素,并结合问卷调查了解用户使用意愿的解决方案。具体做法如下:（一）基于文献研究界定日常使用和创新使用的概念及使用行为测量指标和测量方法;（二）采用描述统计方法对用户日常使用和创新使用的特征进行分析;（三）采用关联规则分析方法识别用户使用BI系统所提供的业务功能的偏好;（四）在对用户群组的特征进行分析的基础上,采用分类与回归建模方法识别影响用户创新使用的关键因素;（五）采用问卷调查方法了解BI系统特征对用户使用意愿的影响。研究发现:（一）在使用BI系统功能模块方面,日常使用偏好对销售日报、市场分析、采购分析等分析报表的浏览;创新使用偏好对销售日报、人力资源分析、市场分析等分析报表的探索,如数据下钻和自定义报表等;（二）日常使用和创新使用的用户群在活跃度、使用频次和使用时长等方面存在差异;（三）用户的使用时长、日均使用次数、用户是否处于高层岗位、用户使用功能模块数量,是影响创新使用行为的关键因素。（四）在BI系统技术特性的现况方面,报表质量、数据质量、数据完整性和系统使用便利性,是影响用户使用意愿的主要因素。基于上述研究发现,为H公司提升系统使用率及优化系统功能提出对策建议。