高水平的物流业对于平衡市场的供给和需求、优化和调整区域产业结构、加速区域经济发展、提高经济的整体运行效益、保证国家宏观经济安全等方面都具有重要意义。东北地区作为我国重要的经济综合体,深刻影响着全国产业格局的“再塑造”。但是由于东北三省各个地级市和地区在经济发展基础、产业分工、政策倾斜、资源条件等方面存在差异,导致了物流业发展在空间和时间上存在梯度性差异,正确的、客观的对东北三省34个地级市、大兴安岭地区和延边朝鲜族自治州物流业发展的时空分布格局及驱动因子进行评估,对于缩小物流业区域的非协调性具有重要的作用。首先,从时间维度进行分析,2005-2016年,东北三省物流业发展水平总体上是呈现稳步上升趋势,整体的实力提升很大。微观的角度研究,东北三省物流业的发展趋势不一,比较2005-2016年12年物流业发展的排名得出,吉林、四平、丹东、七台河等13个地级市物流业发展水平有所提高;鹤岗、伊春、双鸭山、黑河、大兴安岭6个地级市物流业发展水平排名降低明显。其次,从空间维度进行分析,Moran’s I值从2005年的0.05上升到2016年0.33,说明东北三省物流业发展总体空间差异呈现出了缩小的趋势,凸显出了空间集聚特质。从局部物流业空间分布格局可以看出,4个年份中,从高高(H-H))类型区的分布空间格局来看,主要集中分布在辽宁省,包括的地级市有大连、营口等,辽宁省的沿海的区位条件为物流业的发展提供了有利的条件;低低(L-L)类型区,主要分布在辽西部地区。再次,从动态维度进行分析,东北三省的物流业增长率存在较弱的正向空间集聚特点,相关性由2005-2009年的0.13增加到2012-2016年的0.24。从局部物流业的空间分布的集聚区域格局上可以看出,增长率空间的相关性关系明显要低于物流业发展的空间相关性关系。最后,从驱动因子的维度进行分析,基础结构因子影响程度较大的区域分布在哈尔滨、长春、沈阳、大连为核心的区域,基础结构因子回归系数相对较大。最大值为0.451出现的区域是以哈尔滨、长春、沈阳为核心的区域,最小值为0.305出现的区域主要分布在延边朝鲜自治州、白城等区域。内驱力因子地理加权回归系数最大值为0.398分布在哈尔滨,最小值为0.101出现在延边朝鲜自治州,二者的差异较大。外驱力回归系数的空间分布可以看出,哈尔滨、营口值较大,最大值为0.367;大庆、抚顺值较小,最小值为0.02。