目前,市面上的监控系统多采用红外一体化的摄像机,其感光元件CCD(电荷耦合元件)或CMOS(互补金属氧化物半导体)不仅能够感知人类所能感知到的可见光,而且能接收到近红外光。为了处理近红外光对R、G、B三通道产生的串扰问题,目前监控领域采用的方式是在光学成像系统中加入电控机械装置即IR-CUT切换器。实现了白天滤除红外光,在夜晚利用红外光补偿的功能,达到日夜拍摄的目的。但在早上或者傍晚时段的来回切换会发生振荡现象,容易造成滤镜切换不到位、故障率高和寿命下降等问题。本文针对上述问题,提出了基于摄像头模组红外串扰测定的四带图像色彩校正算法。该算法采用多项式回归的思想构建串扰矩阵,利用最小二乘法拟合出最佳解串扰矩阵,用算法的方式替代了机械切换装置,避免了机械故障。该方法利用色卡上的数值获取校正矩阵,接着使用该解串扰矩阵对同种光源条件下的四带图像进行色彩校正,达到滤除红外光串扰的目的。实验结果表明,该方法在室内和室外环境都能够对四带图像进行一定程度的校正,且只需一次定标解串扰矩阵,就能够对同种光源条件下的不同四带图像进行偏色校正,为后续四带图像色彩的进一步还原做了有益的探索。