电力变压器是电力系统中甚为关键的枢纽设备之一,其是否健康正常运行以及设备的安全可靠性直接关系影响着电力系统的安全与稳定。电力变压器出现故障,轻者将会出现局部停电、设备损害事故,重者将会导致电力系统出现大面积停电事故。传统的变压器故障检测已经不能满足现代智能电网的需求,变压器状态检修通过对变压器的状态进行监控,能够发现变压器潜在故障隐患,及时排除隐患。目前常用的变压器在线监测手段包括有红外线测温技术、油中气体分析法、局部放电检测法、糖醛分析法等,这些在线检测手段需要建立在复杂的传感设备的基础之上,因此,本文基于符号动力学探索一种较为简单的在线监测手段。本文首先对变压器进行进行分类,对电力变压器的构造进行分析。进而对其故障的形成进行归纳,并对各种故障的原因展开讨论。本文选取为匝间短路故障作为实验对象,在前人仿真的基础上给予改进,利用MATLAB软件平台模拟出变压器内部故障下的源边电流信号,利用符号序列分析系统建立起信号差异机制。首先,对电流波形信号进行相空间重构,将电流数据信号符号序列化,尽可能保留原信号最大信息量。利用符号序列系统的编码与统计,对符号序列构建词频矩阵,再结合CSI共同信号指标公式来表征信号的差异程度。同时,本文利用相似度指数对符号序列进行辅证,进一步证明了该方法的可行性。本文引入符号序列分析方法,监测的目标参数针对变压器的内部工作电流数据信号,因此不需要额外的设置传感器设备。实验中,不仅对仿真出的变压器的内部匝间故障进行了测试,另外,本文结合了现场故障数据进行了同样的分析,证明此方法的有效可行性。为电力变压器的状态检修提出了一种新型的方法依据。