中国地方政府债务问题已经成为当前的热点话题,尤其是在关于在进一步深化财税体制改革,加强对政府预算管理制度的完善,改变地方政府职能和改变经济增长方式等问题上。尽管已有很多文献对地方政府债务的成因,风险和制度设计进行了讨论,但这些研究大多是局限在单因素的,局部的,短期的和静态的规范性分析或实证检验。而且很少对其空间相关性和空间异质性进行探究,且很少将地方政府债务的主要形成原因放在一个长期且动态的模型中进行实证分析。本文采用1998-2016年我国省际面板数据进行地方政府债务问题的空间关联性和空间异质性分析。本文借助了EViews,Ucinet和Arcgis统计分析类软件。运用网络分析法分析了地方政府债务的空间关联性,画出了空间关联图,并分析了其特征和板块,并运用QAP方法进行了其影响因子的相关分析和回归分析。运用地理加权模型对其异质性和其影响因素进行探究,并且对其影响因素的时空变化进行了分析。本文是从这两个方面来研究地方政府债务的空间关联性和空间异质性。本文主要发现有:（1）在总体上,本国地方政府的债务在空间上是存在普遍联系的,但总体关联的程度并不是很高,但网络的稳健性较高。（2）对各地方政府在整个网络中所扮演的角色分析,发现各地方政府可以分为四大板块。（3）在影响地方政府债务的空间关联因素中,发现经济开发度和产业结构对地方政府债务网络的关联关系影响不明显,且相邻矩阵D,人均GDP和财政支出与GDP的比重这三个变量能解释空间关联关系的54.8%（4）在影响地方政府债务规模的主要七个因素中,X₁（地方财政收入/地方财政支出）,X₃（地方第二产业增加值/地方第三产业增加值）,X₇（相邻区域GDP均值）与人均地方政府余额之间是负相关关系;X₂（人均GDP）,X₅（金融业增加额/GDP）,X₆（房地产投资占固定资产投资比重）与人均地方政府余额之间是正相关关系。X₄（进出口总额/GDP）的回归系数整体上是不显著的。并且对人均地方政府债务余额在时空差异性进行了分析。时空分析发现虽然在空间上各省份的回归系数有所差异,但总体上影响趋势是相同的。通过这些结论,可以启示地方政府合理利用地方政府债务在空间上的关联性和异质性,合理控制财政体制指标,宏观调控指标等,以便政府能更好的控制地方政府债务规模,预防风险的产生。