我国民航空中交通管理系统(简称“空管系统”)作为保障民航业的关键枢纽,一直受到有限空域资源与中国不断增大的航班量的影响,使得管理效率较低,服务品质不足等问题较为突出。为解决上述问题,就需要建立科学合理且有空管特色的绩效评价体系与评价方法,以明确现阶段我国空管系统绩效管理的优势与短板、借鉴国外空管系统的管理经验,从而达到优化中国空管系统管理模式的作用。由于空管系统本身是涉及三大系统的复杂系统,它的绩效评价研究势必不能采用传统的评价方法。本文基于神经网络可以处理繁杂高维的信息数据的特点,构建了一套基于因子分析的PSO-SOM神经网络的空管系统绩效评价方法。本文的研究过程主要有五个方面:一是界定研究对象范围,明确空管系统绩效内涵;二是选取空管系统绩效评价指标,根据系统管理理论与绩效棱柱法,建立了5个一级指标以及25个二级指标的绩效评价指标体系;三是构建基于P-SOM神经网络的绩效评价模型,提高传统模型的准确性与收敛速度,并用MATLAB软件设计模型算法程序;四是运用空管系统绩效评价模型,对包括中国在内的十个国家的空管系统进行绩效评价研究;五是结合评价结果进行多维度分析并给出相应建议。实证结果表明,运用该绩效评价模型能够较好地反映空管系统绩效水平,具有较强的可行性与准确性。中国空管系统处于所评价各国空管系统的中流水平,在财务绩效与社会贡献绩效方面居于前列,但在服务绩效与运营绩效方面仍有较大的发展空间。