期刊论文的评价是科研评估的一个重要方面。关于期刊论文的评价是百家争鸣,有人主张用引文分析、被引次数来进行讨论；有些人建议从引用次数、下载次数等方面展开评价；也有研究者从某一个学科、期刊影响因子这些点上来评价；还有学者从其它角度(如：格式的规范性、写作水平、创新度、成果的实用性等)进行探讨。这些都能较好地评价论文某一方面的特点,但是仅以被引次数或期刊影响因子等单一因素作为期刊论文评价的指标不能较全面地评价论文。为能给较全面地评价论文提供一些参考,本文以CNKI中国学术期刊网络出版总库为数据源,以概率论、数理统计学科2010年至2012年发表的期刊论文数据为分析样本,研究载文期刊的复合影响因子、综合影响因子、论文的被引次数、下载次数之间的关系,探讨以这四个变量评价论文的有效性和可行性。本文使用的研究方法主要是箱线图法、比较分析、相关分析、因子分析和聚类分析,采用的数据处理和分析软件有SPSS21.0和Excel2010。首先用箱线图法从原始数据中筛选出高被引和高下载论文；接着通过比较分析来观察高下载论文与高被引论文的关系,以及高下载论文中被引次数不大于3的占比状况；通过相关性分析探讨下载次数与被引次数的关系；最后用因子分析从多指标中提取主因子,以提取出的主因子为变量,对高频论文进行聚类分析。通过数据分析本文得出以下结论：(1)概率论、数理统计学科这三年出版的高频论文,它们的下载次数和被引次数在0.01水平下显著正相关,去掉每年的奇异值后发现,在同样水平下两者不相关或者弱相关。这就告诉我们,下载次数和被引次数可以同时作为评价期刊论文的考察变量。(2)对期刊论文进行讨论时,单独用刊物的影响因子或者仅用论文的被引次数或者只用论文的下载次数来评价是不恰当、不全面的,但是同时利用它们进行评价是可行的,评价所得结论较合理、客观、公正。