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重型机床热误差多因素混合建模及其轻量化方法研究
【摘 要】
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随着工业现代化的不断发展和精密加工技术的广泛运用,现代化产业对重型机床的加工精度提出了更高的要求。重型机床在多种因素的共同作用下,机床各部件温升不一致导致机床热变形产生的误差成为影响重型机床精度的主要原因之一,通过数据驱动的方法建立热误差预测模型是实现误差补偿从而提高精度的有效方法。随着模型性能的提升,对计算平台的存储和计算能力的要求也随之提高,为了满足工业嵌入式设备实时精准预测的要求,考虑多因素
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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武汉理工大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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其他文献
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