局部放电是反映绝缘缺陷的重要表征。长期以来，局部放电检测都是绝缘检测领域研究的重点。目前用于检测局放的方法有多种，其原理不同、方法各异，导致检测结果之间难以直接比较。如能搭建一个局放实验平台，支持多种检测信号之间的同步比较分析，无疑有助于系统研究局放各种检测技术及检测物理量之间的关联和差异。由于绝缘结构、产生机理的不同，局放信号存在多种形态，不同类型的局放对绝缘的危害程度相差较大，正确地识别局放的类型对于准确评估诊断绝缘的劣化程度及制定合理的维护策略具有重要的实际意义。本文提出了综合局放实验平台的概念，给出了综合实验平台的设计方案，搭建了支持脉冲电流、高频电流、特高频和超声四种检测技术的综合局放实验平台，可对局放产生的各种物理现象进行全面的研究。此外，本文归纳总结局放缺陷的类型和设计要求，设计制作了多种典型的局放缺陷模型。本文系统研究了局放类型识别方法。基于希尔伯特变换，提出了从高频振荡局放时域波形中提取特征量的算法；基于竞争聚集算法，提出了按簇划分的相位局放数据特征量。提出了基于改进的粒子群优化求解的局放特征量线性判别分析降维方法。最后结合核密度估计，研究实现了基于贝叶斯最小错误决策的局放类型分类。并对分类器的识别效果进行了实验验证和分析，结果显示，本文提出的算法对局部放电的模式识别优于反向传播神经网络，有着良好的效果。