随着互联网的迅速普及,越来越来的信息通过互联网来进行传输,这为人们的生活提供了极大的便利,但与此同时,信息传输过程中的安全问题也日益凸显。信息隐藏技术通过将秘密信息藏入公开多媒体载体中,保障了信息的安全传输,在最近几年吸引了信息安全领域学者的广泛关注。本文以此背景展开,主要研究以图像为载体的可逆信息隐藏技术。该技术旨在保护秘密信息的同时使载体图像免于因藏入信息而遭到的破坏,它可以在正确提取秘密信息之后无失真还原载体图像,因此在对图像失真异常敏感的军事、遥感、医学等领域发挥着重要的作用。本文重点分析研究了基于像素值排序(Pixel Value Ordering;PVO)的可逆信息隐藏算法,提出了两种更为灵活,适应性更强,性能更为优异的改进方案。主要工作内容可以概括如下:第一,本文提出了一种广义的K变量PVO(PVO-K)可逆信息隐藏方案。该方案旨在更好地利用存在多个相同的最大/小像素值的藏入单元,以大幅提升秘密信息的藏入量。此外,该方案也对两种特殊的藏入单元提出了合适的处理方法,并分析了进行多层次藏入信息时算法表现出的优异性能。第二,本文提出了一种广义的基于四叉树和像素值排序的可逆信息隐藏方案。该方案引入了四叉树的数据结构,设计了一个灵活的动态区块划分方法,充分利用了载体图像的局部复杂性来动态的选择合适的区块大小及信息藏入算法,具有较强的灵活性和适应性。实验结果证明,本文提出的两种基于图像的可逆信息隐藏方案在灵活性、适应性、信息藏量、图像质量方面均有着不错的表现。