【摘 要】
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近年来,随着我国经济的不断发展,城市举办大型活动的数量和规模不断增长。大型活动在短时间内聚集大量人流和车流,交通运行中存在较大风险。回顾国内外研究现状,针对大型活动交通运行风险的研究主要聚焦于交通事故的防控与交通安全的提升,缺少对大型活动交通运行风险整体的分析和研究,也未能在风险评估中凸显大型活动的交通特点。论文基于大型活动交通运行的特性,研究其交通运行多源风险协同评估方法,为大型活动的风险防控提
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近年来,随着我国经济的不断发展,城市举办大型活动的数量和规模不断增长。大型活动在短时间内聚集大量人流和车流,交通运行中存在较大风险。回顾国内外研究现状,针对大型活动交通运行风险的研究主要聚焦于交通事故的防控与交通安全的提升,缺少对大型活动交通运行风险整体的分析和研究,也未能在风险评估中凸显大型活动的交通特点。论文基于大型活动交通运行的特性,研究其交通运行多源风险协同评估方法,为大型活动的风险防控提供理论依据和技术支撑,具有重要现实意义。本文从大型活动的概念和特点出发,分析了大型活动交通需求与交通服务的特点,指出其与一般日常性活动的差异;基于“风险”的定义,结合大型活动的交通运行目标,将安全性风险、准时性风险和可靠性风险作为其交通运行的主要风险。在明确大型活动交通运行风险具体内涵的基础上,分析大型活动交通运行的常见风险,探寻不同风险的发生原因、作用对象与影响危害,确定风险源;在遵循全面性、导向性、科学性、代表性和实用性等原则的基础上,通过风险因素汇总分析、初步筛选与基于灰色粗糙集的指标筛选三步,构建了体现大型活动交通特性的交通运行风险评估指标体系。基于大型活动交通运行多源风险协同评估的要求,选择使用以定量分析为主、综合考虑多种风险因素的模糊贝叶斯网络作为风险评估方法;使用解释结构模型ISM分析不同风险因素之间的作用机理,将得到的有向拓扑图作为模糊贝叶斯网络的结构输入;结合实际场景与各节点自身特点,确定模糊贝叶斯网络中各节点的可能状态数目和具体含义;确定节点概率的获取方式与交通运行风险值的计算方式。对提出的模糊贝叶斯网络评估方法,选取2022年北京冬奥会开幕式作为研究案例;通过资料收集、专家评价等方法,确定各节点的条件概率;运用Netica软件,确定不同风险源对大型活动交通运行风险的协同影响,为交通运行风险防控提出相关建议。
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