【摘 要】
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草地是可再生性自然资源,具有极其重要的生态功能和经济价值,但随着经济快速发展及人类的过度放牧导致草地退化现象明显。吉林省西部为典型的草地退化区,掌握草地生态系统的
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草地是可再生性自然资源,具有极其重要的生态功能和经济价值,但随着经济快速发展及人类的过度放牧导致草地退化现象明显。吉林省西部为典型的草地退化区,掌握草地生态系统的演变与发展趋势对吉林省西部的经济发展与生态环境保护具有重要的现实意义。本文是结合Landsat卫星影像数据、MODIS数据、DEM数据以及其他有关辅助数据来进行吉林省西部草地动态监测与预测分析的研究。针对吉林省西部草地覆盖研究的问题,基于非监督分类、监督分类和面向对象分类方法进行大安市影像分类及精度对比评价。采用面向对象的方法分类解译及地物信息提取,通过转移矩阵等方法分析草地监测结果、类型转化,及其发生变化的主要驱动因素,并给出改善吉林省西部草地退化及草地的管理建议意见,能够为其科学管理与发展提供参考。通过应用马尔可夫模型,基于Matlab编程实现对吉林省西部草地未来的变化趋势进行预测。建立时间序列预测模型,并改进已有算法,通过对吉林省西部大安市的NDVI数据进行拟合预测,由预测的NDVI值与草地面积建立回归方程进行验证,预测的草地面积相对误差仅为0.5%,该方法对密集型草地面积预测可以广泛应用。
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