疵点是影响织物成品质量的重要因素之一,如何高效、快速的判定疵点织物以及如何准确的标记出疵点位置是一项具有实际意义的课题。本文从实际应用角度出发,首先讨论了与织物疵点检测有关的小波的相关知识,然后详细介绍了本文所采用的算法流程,分章节阐述了图像预处理、小波子图映射、小波子图能量统计与分析、小波滤波序列性质对检测结果的影响、重构子图的选择、二值化标记等研究结果。文章对织物疵点检测的研究背景以及发展方向也做了一定的描述和展望。本文研究工作主要包括内下几个方面的内容:1.通过介绍织物疵点对于生产及销售带来的不利影响说明进行织物的疵点检测的实际意义。同时介绍了一些常见疵点的定义,这些相对专业的名词在后面的分析过程中会经常用到。此外还提供了一些国内外关于疵点检测技术的发展情况的相关资料,为说明本文所做的研究的价值和意义做一个对比参考。2.介绍了与织物疵点检测相关的小波知识。由Fourier变换的局限性引出对小波变换的阐述。从小波变换的形成条件、尺度函数与小波空间的构造到连续小波变换以及离散小波变换的实现方法对小波的相关理论做了介绍和分析,为本文提出的思想和方法做好理论基础。3.详细阐述了本文提出的预处理方法的理论依据,同时给出处理效果图对理论分析做出说明。更重要的是提出疵点织物的判定方法。其中的小波子图映射,能量的动态分析等都是本文要着重说明的研究成果。4.提出与检测织物疵点相关的小波本身的性质,尤其是小波离散序列的性质,这在有关织物疵点检测的检测中都是非常重要的理论材料,也是为后面提出本文所使用的疵点标定方法做理论基础。在介绍标记过程中先分析出传统Laws能量方法的局限性以及适用范围,然后提出结合自动阈分割方法二值化分割疵点所在位置的方法。