本文利用1979-2012年Hadley中心海表温度、NCEP/NCAR全球再分析资料、实时多变量MJO指数(简称RMM指数)和中国2474个台站逐日降水资料,分析了不同类型ENSO背景下中国南方地区10-30d降水低频变率的变化特征、MJO对中国降水的影响特征,并构建了一套以RMM为预报因子的延伸期预报方案,主要的结论有:(1)中国南方地区10-30d降水低频变率对不同类型ENSO事件的响应存在季节差异。EP型El Nino的冬季和次年春季,低频降水变率显著增强;CP型El Nino秋季低频降水偏弱,而冬季则偏强;La Nina事件期间中国南方低频降水变率不稳定。EP型El Nino冬春季菲律宾反气旋性异常环流的强度较强且范围较大,异常西南风向中国南方地区输送了大量水汽,有利于低频降水的增强;CP型El Nino年秋季西北太平洋表现为气旋性环流异常,冬季产生了与EP型El Nino年类似的反气旋环流。La Nina年强度较弱,因此低频降水变率也较弱。(2) ENSO事件对于MJO的影响不同。EP型El Nino发生时MJO的强度偏弱而CP型El Nino发生时MJO的强度偏强,而La Nina年MJO的强度没有明显变化。其原因可能是EP型El Nino改变了 MJO的斜压性,使MJO的强度偏弱;而CP型El Nino有让MJO的强度增强的趋势。(3)根据MJO的周期性活动特征,利用现有的资料构建了一个利用RMM指数预报未来2-6候中国冬季降水的延伸期统计预报模型。该模型对于中国冬季低频降水的延伸期预报具有一定的作用,对于La Nifia年有一定的预报意义,而El Nino年的预报相关性较弱。