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实施客户关系管理是提高企业核心竞争力的必经之路。客户关系管理是利用信息技术对客户资源进行集中式的管理，达到辅助企业经营者的实际决策的目的。而数据挖掘和数据仓库技术又是提高客户关系管理科学性和精准性的有力工具，决策树作为一种简单有效的分类技术是数据挖掘家族中的成员。 本文借鉴现在的客户管理管理的先进理念和CRM的系统理论研究，结合旅游行业的现状，建立基于数据仓库及数据挖掘技术的旅游CRM系统，结合应用方案分析了客户关系管理的系统结构和功能模块，介绍了在系统中的数据存储集成和信息处理分析的特性。在典型的决策树学习系统ID3之上，利用“加权和”的思想，在对决策树技术(使用加权熵来获得预测属性和分裂值)在旅游CRM中应用上作了探索性研究。