基于直觉模糊信息的多属性决策及应用研究

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近年来,随着社会环境的日趋复杂,决策者在处理决策问题时,需要考虑的因素也越来越多,多属性决策问题成为人们研究的新热点。决策者在处理决策问题时,问题自身的复杂模糊性及决策专家自身认知的差异性,都导致决策信息具有模糊性和不确定性的特征,直觉模糊信息能够很好的描述决策信息的特征,具有更大的实用性。因此,文中对基于直觉模糊信息的多属性决策的模型进行研究,并将其应用到突发事件应急决策的问题中。首先,对国内外基于直觉模糊信息的记分函数和熵的相关理论研究进行综述,并介绍了直觉模糊集、多属性决策的相关理论。其次,对基于直觉模糊信息的多属性决策问题进行分析研究,介绍了直觉模糊信息的特征,获取方式及其在多属性决策中的作用;基于直觉模糊信息多属性决策的界定、分类、性质、基本要素以及一般步骤。基于直觉模糊信息的多属性决策的定性分析,为基于直觉模糊信息的多属性决策的模型研究做铺垫。再次,针对含有直觉模糊信息的多属性决策问题,提出两种基于直觉模糊信息的多属性决策模型。一种是利用记分函数理论构建直觉模糊信息多属性决策模型,先将改进的记分函数把直觉模糊信息转化为实数;然后利用前景理论,构建前景决策矩阵,建立了一种综合考虑主、客观权重约束的优化模型来得到各属性的权重;最后采用综合前景值最大化原则进行最优方案的选择;另一种是利用直觉模糊信息熵理论构建多属性决策模型。先采用适当的直觉模糊信息熵进行各属性权重的确定,然后用综合考虑是非隶属度及犹豫度交叉影响的加权平均算子求得各方案的综合评价值,最后利用改进的记分函数进行最优方案的选择。最后,通过以台风“山竹”灾害为实证研究背景,研究了阳春市洪涝灾害中应急决策问题,验证了模型的可行性和有效性。
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