随着科技的进步和发展,在全球人工智能发展的良好势头下,人工智能(AI)的发展迅猛,日益成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎,人类社会的生产、生活方式将被颠覆性地改变,并成为新一轮国际竞争的焦点。中国人工智能企业在当下第三次浪潮中的发展势头良好,处于全球领先地位。当今人工智能技术突飞猛进地影响对人类社会,在为安防、金融、教育、电商、交通等诸多领域,人工智能都在发挥着巨大作用,前景广阔。当前,我国正在大力推进转型经济,国家政策鼎力支持,要发展人工智能到实际顶级水平。基于此产生的人工智能企业上市、配股、并购和重组等经济行为日益频繁,人工智能企业的价值逐渐成为投资者关注的热点。无论从企业并购重组角度还是市场投资者的角度,运用有效的方法对人工智能企业进行评估,对目标企业进行合理定价,就有重大意义。本文使用EVA模型,并结合人工智能企业的特征以及价值特点,对人工智能企业价值评估进行探讨。文章通过介绍选题背景、理论和实践意义,介绍了人工智能如今在世界发展的良好势头以及人工智能在我国发展的必要性和当前状况,并且人工智能产业得到了国家政策大力支持。本文采用了规范的研究方法对国内外文献进行梳理,认为理论界与实务界对人工智能等高科技企业价值的评估还停留在初期阶段,少有针对高新技术行业尤其是高速发展的人工智能企业的EVA价值评估研究,评估理论与实务相结合的经验很少,需要在理论方面更多的探索、改进新方法来指导实务中的评估。同时,文章阐述了研究内容,给出了研究框架,说明了研究方法、创新点以及局限性。文章分析了人工智能企业的现状,包括人工智能企业概念、未来的发展方向。利用人工智能企业的特点,分析传统评估方法的适用性,得出资产评估基本方法来评估人工智能企业价值的不足和局限,所以引入了EVA估值模型法。然后从三个层次分析了人工智能企业的盈利模式,并基于人工智能企业盈利模式分析了影响人工智能企业价值的因素,根据上述的理论框架体系并结合人工智能企业价值影响因素和盈利模式来指导人工智能企业——科大智能企业价值评估,构建出调整项目后的EVA估值模型对案例企业进行应用研究,研究过程中考虑科大智能的盈利模式以及价值影响因素,通过对科大智能案例的应用研究并分析结果,评估价值结果误差率标准应该在与企化市值相比10%以内,本文研究得出的科大智能公司价值和公司实际12月平均市值间误差率为3.52%,验证了EVA估值法的科学性和实用性,所以该方法是适用于人工智能企业价值评估的,可以在实务领域进行探索和应用。本文的创新点是在应用EVA模型评估人工智能企业价值时,对人工智能的会计项目调整做了相应改进,使得计算出的EVA能够更加真实地反映出企业的经营业绩。当国内外还局限于传统的估值模型进行人工智能行业评估,本文基于EVA估值模型,从A股上市公司中选择了一家优质的人工智能企业科大智能进行案例应用研究,通过研究认为EVA估值方法值得研究,在未来实务操作的运用会更丰富,也使EVA估值模型在人工智能行业的实务领域评估提供一种思路。