【摘 要】
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随着多种新媒体技术与智能终端技术的发展,人们对于更大的无线网络容量、更高的速率要求和更稳定的服务质量产生了爆炸性的需求。其中,毫米波技术和大规模MIMO技术被认为是5G的关键性技术,为了进一步消除用户间干扰和小区间干扰,需要使用预编码技术来充分实现MIMO的增益。本课题围绕毫米波大规模MIMO系统及预编码技术,对现存的多种预编码方案进行仿真与分析。针对开关网络结构下能量效率较低的情况,提出了一种在
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随着多种新媒体技术与智能终端技术的发展,人们对于更大的无线网络容量、更高的速率要求和更稳定的服务质量产生了爆炸性的需求。其中,毫米波技术和大规模MIMO技术被认为是5G的关键性技术,为了进一步消除用户间干扰和小区间干扰,需要使用预编码技术来充分实现MIMO的增益。本课题围绕毫米波大规模MIMO系统及预编码技术,对现存的多种预编码方案进行仿真与分析。针对开关网络结构下能量效率较低的情况,提出了一种在开关网络结构下基于遗传算法思想的混合预编码算法。将非凸函数优化问题转化为局部最优解问题,从而进一步提高传输速率,提高系统能量效率。进一步地,针对于3GPP协议中规定的基于码本的预编码方案无法动态选择码本的问题,提出一种基于5GNR低复杂度的自适应码本预编码方案。接收端可以根据信道状态信息进行动态选择并以PMI的形式进行反馈,大大减少了计算复杂度。并且针对在码本搜索的过程中复杂度过高的问题,分别基于码字选择和最优线性组合选取的思想提出了两种低复杂度的码本搜索算法。
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