城市轨道交通具有快速、便捷、运量大、污染小的特点,已经成为缓解城市交通矛盾的主要运输方式。正常运行情况下,列车严格按照计划运行图运行,但山于许多随机因素的干扰,会出现列车的实际运行图偏离计划运行图的情况。而轨道交通行车密度大,运行间隔短,一辆列车的晚点往往会影响其它列车正常运行,有时甚至会影响整个系统的有序运营。因此,对城市轨道交通列车运行调整方法进行研究是很有必要的。列车运行调整具有实时性要求高、多目标优化和内部关系复杂等特点,系统具有多个输入变量和多个输出变量,绝大部分参变量具有非线性、时变、不确定性。因而很难给出其统一的、确定的、形式化的数学模型。本文针对列车运行调整的上述特点,提出基于MAS的运行调整方法。MAS依靠系统内的Agent之间的相互协调、合作最终做出决策,具有自主性、分布性、协调性,并具有自组织能力、学习能力和推理能力。因此,将MAS技术应用于列车运行调整是适用的。本文的主要工作如下:(1)提出利用分布式方法对系统自下而上进行建模,设计了三层的MAS体系结构,阐述了结构中的Agent所应遵守的社会规则和Agent的功能,并分别构造列车Agent、资源Agent和管理Agent模型。(2)根据列车晚点情况制定局部调整和全局调整的调整策略,将列车运行调整方案的制定过程抽象为列车群对于车站、线路等共享资源的预约占用过程。提出基于预约—应答形式的Agent协作方式,列车Agent根据自身运行状态与计划运行图向资源Agent提出资源占用申请,资源Agent对申请进行评价并向列车Agent发布承诺或建议信息。管理Agent负责全线的列车和资源的管理,并进行冲突处理。(3)利用谓词逻辑对Agent的生存环境进行形式化描述,并对Agent进行知识表示。采用消息传输机制、结合KQML通信语言实现系统的通信与协作。(4)对系统进行仿真分析,模拟列车不同的晚点情况并进行调整,给出调整结果,并对调整结果进行分析。实验结果表明,基于MAS的列车运行调整的方法是可行的,并且得到了较好的调整效果。