数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)技术是近年来相当活跃的研究领域。随着这些技术的发展,许多企业公司都已成功将其应用于管理和决策,对提高管理效率和企业经济效益取得了明显的效果,但将之用于军队管理建设尤其是在国防生教育管理中至今还不多见。目前如何提高国防生培养质量,确保军队有可靠的高素质人才来源,是军队驻高校选培办在管理决策中的重点问题。论文探讨了如何将数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术三者结合起来应用于国防生教育管理领域,给国防生选拔培养工作提供决策支持的一种模式,为国防生教育管理工作探索了一种新的思路。论文首先介绍了国防生综合信息管理系统的设计与实现。着重阐述了它的功能模块、网络结构和数据库设计等,并在此联机事务处理(OLTP)系统基础上,提出了综合数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的国防生管理决策支持系统模型。然后对构建数据仓库进行了研究,结合国防生管理决策的实例,在选培办历年数据基础上构建了国防生管理信息数据仓库,对其中数据仓库的构建和来源于不同OLTP系统数据源的数据提取和预处理进行了重点分析。其次研究了联机分析处理在国防生管理决策中的应用。结合国防生素质测评实例建立了OLAP多维分析模型,采用基于关系数据库的OLAP(ROLAP)方式,利用关系数据库来实现多维数据表示和存储,提高了系统的响应速度又降低了存储空间,并结合代码论述了如何利用MDX语句进行OLAP操作。同时,该多维分析模型可以通过EXCEL或前端开发工具访问,具有较高的灵活性。最后研究了数据挖掘在国防生管理决策中的应用。详细提出了面向属性归纳(AOI)和决策树C4.5算法在国防生素质分析和流失分析中的应用,通过挖掘其中蕴含的有价值的规律,能够简单有效地体现影响国防生素质和流失的主要因素,为国防生选拔培养工作提供决策支持。实验得出的结果与现实情况基本符合,一些事先并没有预料的结果,也客观地反映了实际情况。