本论文主要探讨有关视频数据信息安全的技术.它通过在原始视频数据中嵌入秘密信息—水印(watermark)来证实该视频数据的所有权,以此来抵制对数字视频作品的盗版.本论文取得了以下几个结果:提出了帧分类的思想:目前的视频水印算法,在嵌入水印时对于视频的帧不加以区分.我们提出的算法,将视频的帧根据MPEG压缩的特性予以分类,不同种类的帧,嵌入的水印不同,从而提高了整个水印系统的鲁棒性.提出了GOP分组的方法:对于原始的视频帧序列,对其进行GOP分组,对于同一个GOP中的视频帧,在嵌入水印时,使其中各帧的水印具有一定的相关性;而不同GOP中的视频帧,嵌入的水印是彼此无关的.这种方法进一步提高了整个水印系统的鲁棒性.提出了一种新的运动检测方法:本文提出的运动检测算法,只需前后两帧的信息,可以满足水印系统实时性的要求.提出了一种新的盲检测算法:盲检测是视频水印算法的基本要求之一.以往的视频水印检测算法,或者不能解决盲检测的要求,或者是基于图像方法而实现的盲检测.本文利用视频数据本身的特点提出了一种新的盲检测算法,简单有效.综合以上研究,在加上图像的内容分类方法,我们提出了一个基于MPEG压缩特性的视频水印算法,经实验表明:算法能够满足水印的透明性要求,并且对于对于MPEG2压缩、多重MPEG2压缩、帧提取、帧平均、MPEG2压缩与加噪声、裁剪等混合攻击具有较好的鲁棒性.