选举是人类社会普遍使用的发扬民主的一种手段,但民主选举的方式是多种多样的,如传统的纸质选举人工计票、举手表决、无纸化电子选举和纸质选举自动计票等,加上选票格式的多样性,完全体现选民意愿且选票又能被正确快速统计的选举方式一直是人们所追求的。通过对当前研究现状的综述,深入分析了当前国内外研究存在的问题,在此基础上提出了基于版面理解的电子选举方式,并对其工作原理、相关概念和关键技术等展开了系统的研究,主要包括以下几个方面:◆研究了选票图像的倾斜校正方法。提出了基于直线斜率的单张选票图像倾斜检测和校正方法,并结合批量选票扫描的特点,提出了基于自适应就近原则的批量选票倾斜校正方法。◆分析了传统投票符号的特点,提出了基于轮廓特征的投票符号识别方法,并阐述了该方法的基本原理和相关概念,有效地解决了手写体投票符号的识别问题。◆根据选票的版面特点,预定义选票的版面约束规则,提出了基于无向图的自定义选票版面结构的描述方法,并采用改进的深度优先遍历算法实现了批量选票的准确定位和快速统计。◆以“基于版面理解的选票识别系统”为背景,进行了开发实践,证实了文章研究方法的有效性。