科学技术的快速发展,导致产品和服务的加速升级。企业必须通过创新来突破产品的同质化,才能保持生存和发展。然而,创新的高风险和高投入、技术创新的复杂性和不确定性使传统企业担心其有限的资源和能力。在这种复杂的情况下,为了克服单一企业的局限性,企业必须突破组织局限性,寻求与其他企业进行合作创新。在此过程中,选择合适的合作伙伴对合作创新的发展、成功运行起着决定性的作用。鉴于此,本文以企业型合作创新伙伴为研究对象,着重从以下几个方面进行评价研究:首先,对国内外关于创新相关理论、技术相关理论的文献和研究成果进行了综述,为后续的深入研究奠定了理论基础。其次,总结了企业合作创新伙伴选择的相关理论和方法,在此基础上将创新过程划分为三个阶段,阐述了阶段特征和主要构成要素,构建了技术保证、管理水平、合作能力等三个一级指标下共15个二级指标的评价指标体系。在同一套指标体系结构下,根据多阶段属性权重研究的不同场景为企业型合作创新伙伴选择提出了两种方法:一是集结决策属性的客观信息,同时考虑了备选方案属性在整体评估方案中的重要程度,提出了由灰色关联分析、基于时间度的信息熵、贴近度思想集成的决策方法;二是考虑决策属性的数据特征,同时为了保证所求解的优劣性,提出了由自适应变权、决策信息和信息熵、VIKOR方法集成的决策方法。最后,对两种方法进行了实证研究,验证了方法的科学性、可行性,并对参数和方法进行了动态对比分析,验证了方法的稳定性。