地下铀矿井不同于一般矿井,还存在着大量的放射性污染物:氡和氡子体,会对人体造成放射性伤害。因此,研究铀矿山通风系统可靠性对于改善降氡效果,优化安全作业环境具有重要的现实意义。针对传统模糊理论的不彻底性和专家评分法的随机性与模糊性,提出结合云理论和贝叶斯反馈方法来进行地下铀矿山通风系统的可靠性评价,以提高评价结果的客观性。主要研究内容如下:首先,地下铀矿山通风系统可靠性评价指标体系的研究。对现有研究进行分析综合,结合实地调查与研究,构建地下铀矿山通风系统可靠性指标体系,分成四个一级指标:通风系统环境,通风设施设备,人员与管理、工作面污染物,每个一级指标又包含了若干二级指标。其次,基于云理论的指标权重云研究。基于云模型标度构造指标重要性比较判断矩阵,以云参数和云模型表示各指标的权重,直观地展示了指标权重的模糊性。然后,基于贝叶斯反馈云的可靠性等级标尺研究。针对专家评分法的随机性和模糊性,通过网络投票的方式提高专家组对定性概念的协同认识程度,后使用贝叶斯反馈方法修正云参数,从而降低可靠性等级设定的模糊度,提高客观性。最后,开展地下铀矿山通风系统可靠性实例分析。运用预设的可靠性评价指标体系、权重云和标尺云对某铀矿山通风系统可靠性进行分析和评价,并用贝叶斯反馈方法对评价结果进行修正,从而提高了评价结果的客观性。随后,就该通风系统存在的可靠性问题提出了整改措施和实施方案,切实提高了该地下铀矿山通风系统的可靠度。