随着居民生活质量的不断提升,人们对于建筑环境的舒适度要求不断提高,目前主流的建筑环境舒适度监控系统在布线式监控系统和舒适度评价上存在弊端。本文针对这一问题,在现有建筑环境监控系统及管理方法的基础上增加舒适度理论,并结合模糊逻辑理论和人工神经网络实现一个新型理论方法,对建筑环境舒适度进行评价。设计了一个以无线传感网络技术为无线数据传输基础的建筑环境舒适度监控系统,主要研究内容如下:(1)介绍了建筑环境监控系统的发展和现状,对系统实现的无线传感网络技术和Zigbee技术进行详细介绍。其中包括了无线传感网络技术的发展历史和体系,对ZigBee技术的优点、协议栈框架和网络拓扑结构进行了详细介绍,并比较分析了 ZigBee技术与其它部分无线标准技术。(2)根据监控系统的需求分析,对建筑环境舒适度监控系统总体方案进行设计。完成该系统关键模块的硬件选型,提出了该系统的硬件与软件的总体设计框架。(3)以系统总体方案为实现目标,完成了监控系统的软件与硬件设计。搭建了以Zigbee无线传输为基础的建筑环境舒适度监控系统硬件平台,详细说明了该系统硬件中的传感器模块、无线通讯模块和辅助模块的电路设计,并对该系统软件模块中的上位机、终端节点和协调器的软件设计进行了详细介绍。(4)对实现的基于Zigbee的建筑环境舒适度系统进行监测模块和设备控制模块测试,验证系统的运行是否稳定,并为分析舒适度理论提供典型的数据样本。(5)结合模糊逻辑理论和人工神经网络的优点构建了 Takagi-Sugeno模糊神经网络模型,应用Takagi-Sugeno模糊神经网络算法对监控系统进行舒适度评价。对所调研的环境舒适度样本进行模糊神经网络模型建模并仿真,并对仿真结果进行分析,为建筑环境舒适度的改善提供了理论基础。