本论文介绍了用于智能交通系统（ITS，Intelligent Transportation Systems）领域的可运用车牌自动识别技术的嵌入式系统设计与研究，并结合课题研究的实际工作对嵌入式系统软硬件开发的各个方面作了详细的阐述。 论文从简述嵌入式计算系统，智能交通系统和汽车牌照识别技术开始，给出本课题研究工作的意义和目标。从软硬件方面详细介绍了本课题研究工作中所采用的嵌入式平台总体设计方案，该系统采用Intel StrongARM^? SA-1110嵌入式微处理器硬件平台，使用嵌入式Linux操作系统平台，运用GNU开源开发工具（GCC及其交叉编译工具等）进行系统的开发调试工作。 在后续的章节中，具体从GNU开发工具链（Toolchain）的安装配置，引导装载程序（bootloader），嵌入式操作系统Linux内核，文件系统和启动脚本等方面描述了在ARM平台上的移植、优化和裁剪工作。对车牌识别核心算法做了相应的移植及其浮点运算优化。并描述了嵌入式GUI（QT Embedded）的开发方法。又从硬件设计的基本流程及制作（硬件设计流程和设计原则）出发，描述了本课题的嵌入式主板设计（CPU，Memory，CPLD，Ethernet，USB等子模块设计）和CPLD系统设计及应用等。接着从系统集成的角度出发，介绍了基于卫星通讯的多元化网络智能交通监控系统及其实际业务流程，给出了本课题研究在实际系统中应用的可能性和必要性。 最后，论文总结了本课题研究所取得的成果及其不足之处，提出了课题进一步深入研究的展望及应用前景。