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近些年来，随着中国商业医疗保险的飞速发展，扮演重要角色的保险公司以及第三方机构在医疗保险保费估计、成本控制、道德风险控制等方面得到了越来越多的改进，然而，保费水平低、就诊赔付水平高、风险分类不细致等现象依旧存在，并成为亟待解决的问题。本文分析了某保险公司团体普通医疗保险数据中保费、就诊以及获赔情况，并引入广义线性模型(GLM)、广义加法模型(GAM)、基于位置、尺度、形状的广义加法模型(GAMLSS)框架，对就诊次数建立了模型，讨论了其在保险公司分析和预估就诊成本时的应用。文章最后对普通医疗保险成本预估、风险控制等提出了建议。