地质灾害不仅给人类带来威胁,而且对环境、资源、财产等具有危险性.我国是世界上地质灾害最严重的国家之一.全国受地质灾害困扰的县级城镇达400多个,有一万多个村庄受到滑坡、崩塌、泥石流等灾害的威胁.本文运用信息量模型对浙江省龙泉市地质灾害进行了危险性区划.为保证区划结果的可信度,信息量模型区划结果与该研究区专家经验模型区划结果开展了对比研究.其主要研究内容和结论如下.(1)首先阐述了研究区地理地貌特征,以及地质灾害类型,时空分布规律.(2)在分析研究区地质灾害发育特征和成灾特点的基础上,提出了地质灾害危险性区划预测的九个指标.它们分别是六个基本因素:地貌、坡度、坡向、工程地质岩组、地质构造条件、植被以及三个触发因素:降雨、人类活动和水库.(3)对信息量一般模型做了适当改进:一般模型都是建立在网格单元基础上,对于大区域要求剖分网格单元较多的前提下,剖分网格和给各单元赋属性是一项工作量庞大的工作.本文没有剖分网格单元,直接用预测因素各状态作为一个单元计算信息量值,减少了劳动强度.(4)信息量模型区划结果显示:高危险区主要集中在龙泉溪、八都溪沿岸丘陵地带和紧水滩水库库区;中或低危险区主要分布在两侧的中低山.高危险区主要受断层、变质岩、水库、人类工程活动影响.(5)评判结果与专家模型评判结果比较具有很大的相似性,较好地反映了地质灾害现状,这证实了区划结果合适,可信程度较高.(6)本文中运用的信息量模型理论简单、操作简便、定量化程度高,对于地质灾害野外调查资料详实、可靠的大区域危险性区划,不失为一种好的区划模型.