基于供应链的汽车零部件库存与运输整合优化研究

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进入21世纪以来,我国己经逐步成为汽车生产和消费大国。丰田、大众及通用等国际汽车巨头纷纷落户中国,国内汽车厂家也都加快发展步伐,中国的汽车产业己经进入了竞争空前激烈的时代。在这场没有硝烟的战争中,降低成本和快速响应市场需求变化成为取得胜利的重要条件。因此,作为第三利润源的物流,成为汽车制造企业深入研究和改善的方向。然而,在物流中储存和运输过程解决了供应商联系主体之间分别地点和时间的分离,分别是物流打造“场所价值”、“时间价值”的主要功能的因素,是物流系统最重要的两个环节,占大部分的物流成本。而且对他们的优化与控制,库存和运输之间存在着已知的“利益背反关系”,到目前为止仍是独立的进行。现代物流体系如此重要的两物流环节集成一起是大势所趋。这不仅具有重要的理论价值,也具有十分重要的现实意义。我国对供应链物流管理的研究与实践才刚刚起步,对汽车制造业的供应链物流整合研究的论作也并不多。加入WTO以后我国汽车制造业已面临全球化的挑战,在这种紧迫的形势下,汲取供应链物流管理理论的精华,构建汽车制造企业供应链物流理论体系,提高我国汽车制造业的竞争力,是极有意义的。本文重点讨论了以下几点内容:①分析汽车供应链管理特点和第三方物流应用与汽车零部件物流供应的模式,分析汽车供应链物流一体化运作基础和模式,探讨汽车供应链物流一体化运作信息系统的构建。②分析车辆调度问题及其研究现状,提出Milk-run模式的车辆调度模式,分析Milk-run取货模式运行的条件,并研究供应商数量和供应商取货时间窗口等变量对库存-运输成本曲线的影响。分别对带有载重约束、带有软时间窗和带有硬时间窗约束的车辆调度问题进行研究,设计基于改进的遗传算法,求解带有时间窗的Milk-run取货模式的车辆调度模型。③分析补货频率及补货时刻、配送区域和最优运载量对库存与运输整合优化问题的影响,分析汽车供应链中库存与运输的关系和彼此不同的优化目标,建立以库存费用最小为目标的上层规划和以运输费用最小为目标的下层规划的双层规划模型,基于双层规划上下层之间存在相互的博弈关系,设计了分层迭代算法求解双层规划。④以重庆长安民生物流公司的Milk-run取货项目为案例分析Milk-run模式应用中供应商划分方法和运输集并得原理,探讨Milk-run取货模式对比传统供应商直送模式的优势方面。
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