随着中国经济的迅速发展,人们的消费选择越来越多样化,消费水平不断提高。然而,很多商家为了实现更大的商业利润从而降低产品和服务的质量,这直接损害了消费者权益。消费者在维权时可能遇到各种各样的困难,很多情况下消费者自认倒霉。而在软件开发领域,虽然单体架构具有学习成本低、开发上手快等优势,但是它已经很难满足互联网时代中快速迭代的需要。针对上述问题,本文围绕如何构建具有高性能、高可用和良好用户体验的用户投诉平台展开研究。论文的主要工作包括:1.深入研究国内外经典的单模式匹配算法和多模式匹配算法,重点分析部分算法的流程和特点,针对THT算法在中英文混合环境下对中英文混合模式串匹配过程中暴露的问题,对THT算法进行改进,得到一种不会发生错匹配和漏匹配、线索化的时间复杂度较低的多模式匹配算法。2.深入研究朴素贝叶斯在文本分类上的实际应用,基于改进的多模式匹配算法和朴素贝叶斯,提出一种应用于用户投诉平台的垃圾内容识别方案,并进行实验验证其具有较高的准确率。3.对国内消费者在投诉方面的实际需求进行相关调研,确定平台的功能性需求;对国内外部分互联网产品进行相关调研,确定平台的非功能性需求;根据如今互联网项目开发的基本需求,例如低耦合、可扩展性、快速迭代等,确定使用Dubbo、Zookeeper等技术进行微服务开发。结合微服务拆分需要考虑的因素,将平台拆分为用户管理模块、投诉模块、评论模块、垃圾内容识别模块、消息通知模块和搜索模块,设计各个功能模块的实现方案。同时,为了应对高并发访问,避免出现系统崩溃的情况,对平台的整体架构进行研究和设计。4.对平台中的负载均衡层、各个基础组件、各个功能模块进行实现,将整个项目运行在应用服务器上,验证平台的功能和性能。