Web页面信息自主搜索技术的研究

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WWW网是一个庞大的、分布式的超媒体、超链接的信息系统.用户顺着网页上的超链接寻找需要的资源.随着互联网信息的迅猛增加,如何有效地从互联网上寻找出自己所需要的信息,已经成为互联网应用中一个极为重要的研究课题.同样地,WWW网上的教学资源也越来越丰富,如何才能准确有效地查找到网上的教学资源的问题显得日益重要.该文基于东师理想教育资源网站开发基础上开展研究提出了一种互联网智能搜索新方法一自主搜索方法.该方法能够从组织结构和内容描述类似的同类网站中,准确有效搜索出隐藏于其内部的目标网页.为此它采用了将网页间相互关联特征与网页内容特征描述有机结合而形成的一种新的搜索知识表示方法.基于这种知识表示方法及其所表示的知识,该智能搜索方法不仅能够对网站中网页进行深度优先的智能搜索,而且还能够通过对其搜索过程和结果的自学习来获取更多更好的搜索知识.初步实验结果表明,这种智能搜索新方法在对同类型网站的目标网页搜索中具有很强的深度网页搜索能力.
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