基于WEB的个性化学习系统研究

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随着互联网络的迅速发展和教育方式的不断改革,以异步教育方式为主要特征的e-Learning正成为一种重要的学习途径。但是,目前诸多e-Learning系统不能为学生创建个性化的学习内容,不能引导学生进行个性化的学习,无法对学生因材施教。基于此,本文对基于WEB的个性化学习系统进行了研究,主要做了以下几个方面的工作: 分析了个性化学习系统的原理、系统组成及相关概念。构建了一个采用领域知识概念网、知识点框架、元知识素材库三层结构的领域知识模型。在知识点内容结构上,本文提出了一个统一的知识点描述框架,并使用此框架对素材进行模块化组织和管理。 在设计个性化学习者模型、教学模型、导航模型和学科领域知识模型的基础上,研究了个性化学习导航的结构及实现策略、自适应知识点的推荐与合成、个性化学习内容的自动合成等关键问题。 在分析了传统的网络学习系统架构及特点基础上,进行了个性化网络学习系统的方案设计,以学科领域知识为知识脉络,设计了一个基于领域知识概念网的个性化学习系统,并对系统的关键技术及算法进行了实现研究。 以《数据结构》为实例进行了系统实现,该系统在实现一般功能的基础上,实现了个性化学习者模型、部分教学模型、个性化教学评测,以及对用户的学习情况进行跟踪和个性化的用户管理等功能。 本文设计的个性化网络学习系统,突出了在教学活动中学生的个性特征,将个性化学习者模型,个性化教学模型和个性化评测统一起来,并通过对学生的学习过程进行指导和推荐,达到了个性化学习的目的。
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