随着国际间的交流与合作不断扩大和深入,语言差异成为交流与合作的最大障碍。机器翻译作为突破语言障碍的重要技术手段,人们对它有强烈的需求。然而,由于自然语言的复杂性,机器翻译到现在仍然是非常困难的。机器翻译经过50 年的探索实践,研究人员逐渐认识到,单纯使用一种方法难以处理自然语言中各种复杂现象。现在的机器翻译系统(MTS)的实现越来越多地集成了不同的方法和策略,至少在不同的阶段采用不同的方法。本文提出一个基于规则的英汉机器翻译系统设计方案,系统由翻译引擎和机器字典两部分组成。在翻译的控制策略上,采用多层次的处理方法。针对语言中不同层次的歧义现象,把机器翻译过程划分为预处理、词法分析、词类消歧、短语分析、小句分析和译文选择六个层次,每个层次使用不同的方法和策略。句法分析不生成完整的语法树,而是生成句子的单词和短语序列,句子被看作是小句的递归,小句作为基本翻译转换单位通过句型匹配来实现转换。在系统的知识体系上,将语言共性的、过程性的知识体现在程序的算法中,而将语言个性的、叙述型的和控制型的知识针对单词组织存放在机器字典中。在字典的每个词条下面,除了包括语法、语义、搭配知识外,还包括用规则或条件表示的词类消歧、结构消歧和译文选择等知识。这种知识的组织表示方式,能够较好的解决不同知识粒度的表示,避免了规则之间的冲突。系统是在windows 环境下用Visual C++开发和调试的。初步试验的结果是令人满意的。本文组织如下:第一章为前言,介绍机器翻译的概念、发展历史、基本过程和研究方法,描述了论文研究背景及其意义,最后概括了本文的主要工作;