随着物联网的快速发展,RFID阅读器作为物联网的底层设备,对数据的精准采集、数据分析与应用已发挥重要作用;如何设计贴合实际的阅读器避碰规划模型,探讨快速、有效的求解算法,已成为急需解决的重要难题。为此,针对静态、动态环境下多阅读器竞争共享介质和覆盖区域重叠造成射频信号干扰和碰撞的问题,探讨阅读器避碰与调度模型,并研究相应的双层规划混合智能优化算法。取得的研究成果概括如下:1、针对静态场景下多阅读器调度问题,以阅读器识别范围的总面积为性能指标,建立双级规划阅读器调度模型;将鱼群算法的拥挤度和追尾行为引入免疫优化算法中,增强群体的局部勘探能力,获得免疫鱼群优化算法;进而,将此算法作为算子模块嵌入到遗传算法中,得到求解此避碰模型的混合智能优化算法。比较性的数值实验显示,所获模型较合理,算法在搜索效果的稳定性、收敛速度及获得的避碰方案的合理性方面均具有明显优势。2、针对多时隙下阅读器的避碰与调度问题,在阅读器不满足最小识别半径约束下,以阅读器在规定时隙内总识别面积为性能指标,建立分时隙双级规划模型。在免疫鱼群优化算法及遗传算法基础上,引入适应度共享、混沌变异,建立求解该模型的混合优化算法。比较性的数值实验显示,设计的模型较为合理,算法的搜索效果好,得到的阅读器调度方案较为合理。3、在阅读器数量随时隙不断变化的动态环境下,以阅读器总识别面积为性能指标,建立表征阅读器动态避碰问题的双级规划模型。进而,在免疫鱼群优化、遗传算法基础上,引入环境变化检测和反向学习机制,获得求解该模型的混合优化算法。比较性的数值实验显示,所获模型具有一定的合理性,算法能有效检测环境的变化,搜索效果好且能有效获取阅读器的调度方案。