大数据是近年来继云计算、物联网之后又一研究热点问题，其基本原理是对人们生活、工作、娱乐、医疗等一切人类生产、生活活动产生的数据，用科学的方法进行筛选、去噪、比对、分析，发现相关数据之间的关联模式，并将有价值的信息反馈给人们用于辅助决策。我国政府正在积极推动大数据科技研发进程，促进大数据产业链的形成。大数据时代下纳税评估工作迎来了新的发展机遇，大数据为税务部门处理信息、管理数据提供了强大的技术手段，同时也对税务工作提出了新的要求和挑战。　　本课题结合当前常熟市税务改革工作实践，探讨了大数据背景下如何应用大数据技术更全面、科学地进行纳税评估工作。本文首先阐明了大数据的基本内涵、特点，介绍大数据的智能获取、分析与应用。多角度溯源纳税评估理论，介绍典型的纳税评估指标与纳税评估模型。针对当前大数据背景下存在的问题提出了改进的纳税评估模型。通过大数据情报管理平台获取纳税人相关涉税数据，采用四分位法对原始数据进行采样，建立多指标加权的纳税评估模型。对大数据背景下改进的纳税评估模型进行实证分析，结合常熟市印染业纳税评估项目的案例，验证基于四分位法和多指标加权的纳税评估模型的适用性。　　改进的纳税评估模型克服了原始数据采样不规范、不合理因素，同时也克服了评估指标体系单一化的局限性，能够更加科学合理地进行涉税风险评估。对现实工作中仍然存在的问题，本文从加强税务部门信息管税运用、强化大数据技术支撑、加强大数据人才培养和建立相关制度保障等方面给出合理化建议。希望本课题的研究工作能够推动大数据背景下纳税评估理论的发展，并且为税务改革提供有益的参考。