数字图像测量是近年来基于光学测量原理形成的一种新型测量技术,它以光学为基础,融合电子学、计算机技术、激光技术、图像处理技术等现代科学技术为一体,组成光、电、计算机综合的测量技术,它被广泛应用于几何量的尺寸测量、航空遥感测量、高精度定位、精密复杂零件的微尺寸测量和外观检测等与图像有关的技术领域中。 边缘检测及定位技术在图像工程中占有重要的地位和作用,所以对边缘检测的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。但现有的亚像素边缘检测算法对目标的检测、定位,多数达不到令人满意的结果,因此,结合实际课题的需要,本文展开了对目标高精度定位测量的研究。 本论文取材来源于某研究所的“LAMOST光纤位置检测装置”科研项目。本课题的主要工作是研究一种亚像素高精度定位算法,完成CCD上光斑的精确定位,要求光斑定位精度大于0.01像素尺寸。因此本文在分析和讨论了常用的亚像素定位技术的同时,提出了基于相关法的多重成像亚像素定位技术,并对数字相关中采用的目标模板如何选取进行了详细的分析,改进了金字塔搜索法,减少了搜索次数。 最后利用MATLAB对基于相关法的多重成像亚像素定位算法进行仿真实验,结果表明,该方法的定位精度高于0.01像素,完全满足项目的要求。