杂波抑制技术是雷达信号处理中的关键技术之一，常规的杂波抑制技术主要有动目标显示（MTI）、动目标检测（MTD）、脉冲多普勒（PD）等。但是近几年隐身飞机、无人机技术的飞速发展以及低空慢速小目标的出现使得常规的杂波抑制技术对目标和杂波的分离效果并不理想，所以研究行之有效的杂波抑制方法是必要的。本文首先介绍了雷达的发射信号和回波信号，重点对杂波的统计特性进行了总结，接着对常规杂波抑制方法，如MTI、MTD、杂波图、Kalmus滤波器（常用于低速目标检测时的杂波抑制方法）等的原理进行了说明并做了相关的计算机仿真，验证了各自的杂波抑制性能，然后研究了EMD算法的原理，分析了它与常规信号分解算法的优缺点，在此基础上研究了其在雷达杂波抑制方法中的应用并进行了计算机仿真和实测数据的验证，最后对研究中的不足和需要完善的地方做了说明。