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基于大数据技术的读者推荐系统的算法设计与优化
【摘 要】
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在互联网日益普及的时代背景下,开展基于大数据技术的用户服务研究具有重要的理论与实践意义。图书馆用户的信息需求量随着互联网的普及而增加,同时由于用户自身产生的信息包含动态与静态数据,使得信息在数量上增加的同时趋于多元化发展。为了解决近年来数据资源带来的难以挖掘的问题,基于读者的个性化推荐系统的设计与优化已经成为当下的研究热点,他可以有效的解决信息过载带、信息多元化引发的问题。本文便从用户行为偏好的角
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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