城市热岛效应(UHI)对城市生态环境和人类健康有重要的影响，研究城市热岛效应的影响因素势在必行。尽管该领域已有大量学者进行了研究，但很少有研究考虑到滨海城市热岛效应的季节变化。此外，尽管参数统计分析（如回归和相关性分析）已被广泛应用于检测影响因素的分析中，但这些方法存在一定的缺陷，因为它们不能揭示城市热岛效应与其影响因素之间的复杂关系。而滨海城市作为城市中的特殊类型，其热岛效应与内陆城市有所区别。因此，本文以东北典型滨海城市——大连市为例，选取2014年到2017年四季的Landsat8OLI/TIRS影像作为数据源，运用单窗算法反演出研究区地表温度，结合回归树算法(Cubist)，揭示不同季节影响城市热岛效应的因子。结果表明，除海岸线距离外其他因子均影响大连市的热岛效应，遂将海岸线距离因素剔除。春季影响研究区热岛效应的因子由植被覆盖度、高程、坡度和夜间灯光值等较全面的因素，逐渐减少到只有坡度和夜间灯光值;夏季除2015年不受夜间灯光值的影响外，其他三年均受植被覆盖度、高程、坡度和夜间灯光值的影响;秋季研究区热岛效应主要受植被覆盖度的影响，其次是高程;冬季研究区热岛效应主要受植被覆盖度影响，其次是夜间灯光值。此外，同一地区季节变化对城市热岛效应起主要作用，且当某一影响因子达到某个特定值时，影响系数会发生明显变化。表明同一地区不同季节影响地表温度的因子不同，且影响幅度也有所变化。最后，还发现四季的地表温度与海岸线距离无明显相关性。