对互联网网站而言,用户数据是非常重要的资源。对用户数据的充分挖掘,关系到清楚掌握互联网网站的运用状况,针对性地制定互联网网站运营策略,同时给用户提供更加个性化的服务,保留并吸引更多的用户,从而为互联网网站的成功运营提供重要保证。本文通过对互联网网站用户数据进行分析,综合运用数据仓库技术、数据挖掘技术、OLAP技术和互联网技术,设计了一种互联网网站用户数据智能挖掘系统模型WTIAS,并在此基础上构建了WTIAS数据库模型,在国内著名的IT中文网站――――天极网投入试用。在WTIAS中,重点采用基于时间维分区存储的多维数据分析技术,并集成多种互联网数据挖掘方法的嵌入式模块技术,在一定程度上提高了数据挖掘的效率,增强了与互联网网站系统的集成能力。本文对互联网网站用户数据智能挖掘技术的研究,不仅提供了一个网站用户数据智能挖掘工具模型,对实用的网站用户数据挖掘系统的开发具有较好的参考价值,对网站用户数据挖掘技术的理论研究也将起到一定的推动作用。